
La Generative AI può essere applicata in diverse aree della supply chain per creare efficienza, ridurre i costi e migliorare la precisione. Ecco alcuni esempi:
1. **Previsione della domanda**: I modelli di Generative AI possono sintetizzare un gran numero di scenari potenziali di domanda basati su dati storici e su vari fattori di influenza come la stagionalità, gli indicatori economici e le tendenze del mercato. Questo può aiutare a fare previsioni più accurate e a pianificare meglio le scorte.
2. **Ottimizzazione degli itinerari**: Nella logistica, l'intelligenza artificiale generativa può essere utilizzata per simulare una moltitudine di scenari diversi, considerando fattori come le condizioni stradali, le condizioni meteorologiche, il costo del carburante e gli orari di consegna, per generare i percorsi più efficienti per il trasporto.
3. **Selezione dei fornitori**: La Generative AI può essere utilizzata per creare scenari virtuali che tengano conto di costi, qualità, tempi di consegna e affidabilità per aiutare a selezionare i migliori fornitori.
4. **Manutenzione predittiva**: Simulando diversi scenari, l'intelligenza artificiale generativa può prevedere quando un'apparecchiatura è destinata a guastarsi. Questo aiuta a programmare le attività di manutenzione in modo da ridurre al minimo le interruzioni della catena di fornitura.
5. **Gestione dell'inventario**: I modelli di intelligenza artificiale generativa possono essere utilizzati per creare vari scenari considerando fattori come i tempi di consegna, i costi di mantenimento, i costi degli ordini e le previsioni della domanda, per suggerire i livelli ottimali di inventario.
Ricordiamo che l'implementazione di queste tecnologie dipenderà dalle esigenze e dalle capacità specifiche dell'organizzazione. È inoltre fondamentale disporre di un solido sistema di gestione dei dati, poiché questi modelli si basano molto su dati accurati e completi.
Inoltre, la Generative AI può portare molti vantaggi all'industria manifatturiera. Ecco alcuni esempi:
1. **Progettazione di prodotti**: Gli strumenti di progettazione generativa possono creare migliaia di opzioni di progettazione basate su parametri predefiniti come dimensioni, peso, materiali, metodi di produzione e vincoli di costo. Questo sistema è già utilizzato nella produzione automobilistica e aerospaziale.
2. **Manutenzione predittiva**: La Generative AI può essere utilizzata per simulare migliaia di potenziali scenari di guasto per i macchinari. Ciò consente di prevedere quando e dove potrebbero verificarsi i guasti, programmando così le attività di manutenzione in modo proattivo, riducendo i tempi di fermo e aumentando la produttività.
3. **Ottimizzazione del processo produttivo**: Simulando vari scenari e risultati di produzione, l'intelligenza artificiale generativa può suggerire sequenze ottimali, regolare la variabilità e potenzialmente rivelare processi più efficienti.
4. **Controllo della qualità**: I modelli di Generative AI possono essere addestrati a rilevare difetti nei prodotti o nei macchinari analizzando immagini o dati. Il modello genera uno scenario "perfetto" e lo confronta con la situazione in tempo reale per identificare eventuali discrepanze.
5. **Pianificazione della forza lavoro**: I modelli di intelligenza artificiale possono simulare diversi scenari di personale in base a fattori come le competenze, la disponibilità, il costo e la domanda, per aiutare a ottimizzare l'allocazione e la programmazione della forza lavoro.
6. **Gestione della catena di fornitura**: Analogamente al suo utilizzo nella catena di fornitura, l'IA generativa può aiutare a creare vari scenari considerando fattori come l'affidabilità dei fornitori, i tempi di trasporto, i costi e la domanda per ottimizzare il flusso di merci nel processo di produzione.
In ognuno di questi scenari, l'uso della Generative AI può portare a risparmi di tempo e di costi, oltre che a una maggiore efficienza e produttività.
Dynamics 365 Finance and Operations (Dynamics 365FO) di Microsoft non include specificamente funzionalità di Generative AI . Tuttavia, Microsoft ha integrato le funzionalità di AI nella suite Dynamics 365, quindi è possibile che da allora abbia aggiunto funzionalità di AI generativa.
La Generative AI in generale, si riferisce a modelli di IA in grado di generare nuovi contenuti. Ciò potrebbe includere la creazione di nuove immagini, testi o persino musica. Questi modelli sono in genere addestrati su grandi quantità di dati e imparano a creare nuovi contenuti simili a quelli su cui sono stati addestrati.
Nel contesto di un sistema come Dynamics 365FO, la Generative AI potrebbe essere utilizzata in diversi modi. Ad esempio, potrebbe essere utilizzata per generare modelli predittivi per le previsioni finanziarie, creare simulazioni realistiche per la gestione della supply chain o persino generare risposte automatiche alle richieste dei clienti.
Tuttavia, al momento del mio ultimo aggiornamento, Microsoft non ha annunciato specificamente l'integrazione della Generative AI in Dynamics 365FO. Se lo hanno fatto dopo il mio ultimo aggiornamento, vi consiglio di controllare la documentazione ufficiale di Microsoft o di contattare l'assistenza per ottenere informazioni più precise e aggiornate.
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